ಬೆಂಗಳೂರು:
ಬೆಂಗಳೂರು ಮಹಾನಗರ ಪಾಲಿಕೆ ನಗರದಲ್ಲಿ ಸೊಳ್ಳೆಗಳಿಂದ ಹರಡುವ ರೋಗಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಕುರಿತು ಗಂಭೀರ ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದೆ.
IISC ಯಲ್ಲಿನ AI ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಪಾರ್ಕ್ (ARTPARK) ಡೆಂಗ್ಯೂ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಂದಾಜಿಸಲು BBMP ಝೂನೋಟಿಕ್ ರೋಗಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು BBMP ಒಂದು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದೆ ARTPARK ನೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿತ್ತು.
ಬಿಬಿಎಂಪಿಯ ಮುಖ್ಯ ಆರೋಗ್ಯಾಧಿಕಾರಿ ಡಾ.ಬಾಲಸುಂದರ್ ಈ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿ, ಇಂತಹ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳು ನಗರದಲ್ಲಿ ಡೆಂಗ್ಯೂ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೆಂಗ್ಯೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಗಾ ಇಡಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಇಲಾಖೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಕರ್ನಾಟಕ ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಬಿಬಿಎಂಪಿ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ.
ARTPARK ನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ನಿರ್ದೇಶಕ ಡಾ ಭಾಸ್ಕರ್ ರಾಜ್‌ಕುಮಾರ್ ಅವರು ಈ ಬಗ್ಗೆ TNIEಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಿದ್ದು, “ಮುಂದಿನ 30 ರಿಂದ 40 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಇದನ್ನು ಲೈವ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿ ಡೆಂಗ್ಯೂ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಬಿಬಿಎಂಪಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಡೆಂಗ್ಯೂ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಬಂದಾಗ, ಸಂಸ್ಥೆಯು ಬಿಬಿಎಂಪಿಯಿಂದ ಡೆಂಗ್ಯೂ ಬಗ್ಗೆ 3 ವರ್ಷಗಳ ದತ್ತಾಂಶ, ಭಾರತೀಯ ಹವಾಮಾನ ಇಲಾಖೆ (ಐಎಂಡಿ) ಯಿಂದ ನೀರಿನ ಲಾಗಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹವಾಮಾನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೆಂಗ್ಯೂನ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮದ ಕೆಲವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಛೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಅಂತೆಯೇ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು “ಡೆಂಗ್ಯೂ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲಾಗುವುದು” ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಎಪಿಡೆಮಿಯಾಲಜಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದು.
ಪ್ರಜಾಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ತಾಜಾ ಸುದ್ದಿಗಾಗಿ ಪ್ರಜಾಪ್ರಗತಿ facebook page ಲೈಕ್ ಮಾಡಿ
